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5月24日，腾讯音乐娱乐集团（TME）旗下腾讯音乐天琴实验室正式发布三项行业领先的开源大模型加速版本，为技术从业者和相关科研人员提供更节约时间与成本的技术工具，与行业共同高效推动AIGC产业应用落地，持续助推音乐产业的生产力解放。

近来，与AIGC相关的技术创新与应用已成为热门话题，但新技术真正能落地的要素却相当难以具备，有专家预测，“高质量数据+高层次人才+高频场景”将是AIGC能落地并推动行业解放生产力的关键。基于对行业发展痛点和用户体验需求的深度洞察，腾讯音乐在前几年已率先组建天琴实验室等业内顶尖的技术研究团队，各团队技术人才结构和部分研究成果已达到行业领先水平，目前也正在持续推动文本、图像、音视频等多个维度的AIGC创新成果落地。

据悉，此次腾讯音乐天琴实验室MUSELight大模型推理加速引擎已在HuggingFace公开发布lyraSD、lyraChatGLM、lyraBELLE三项开源大模型的加速版本，实践效果均为行业领先，在B端能够帮助技术从业者和科研工作者大大节约时间和成本，助力企业高效推动全量应用；对于AIGC在C端的应用也意义巨大，让科技生产力进一步解放成为可能。

天琴实验室在内部的某个业务实践中发现，完成同样的任务，加速版本的Stable Diffusion成本仅是未加速版本的1/10；在另一个大模型的应用中，只需要原始成本的3%即可提供同样的服务能力，加速大模型可以为技术生产力解放带来极大推动力。与节约成本对应的则是用户体验的提升，单张绘图5s和单张绘图0.43s不仅仅是成本上的巨大差距，更是两种全然不同的用户体验。此外，天琴实验室还宣布，将陆续向社区开放加速版模型并持续添加便利工具。更多具体信息与未来更多创新功能的开放安排，欢迎体验或通过微信公众号“腾讯音乐天琴实验室”持续关注。

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